思维工具箱漏斗分析
D03
漏斗分析
Funnel Analysis
在同一批人与时间窗内看规定步骤的转化损失
这是什么
注册、绑定、下单或试用转化下降时，先定分析单位（用户、会话或订单），再在明确人群与转化时间窗内统计完成一系列规定事件的人数。相邻转化是后步/前步，总转化是终步/首步。它揭示损失位置，不能单独证明流失原因。
示意图
什么时候用 / 别用
该用
- 关键流程转化下降，要知道在哪一步退出、哪群人更严重
- 需要分渠道、设备、版本对照步骤损失
- 要为改进实验找优先调查位置
别用
- 用「本周支付/本周注册」冒充同一批人的转化
- 观察窗未结束就给新近用户填零或下结论
- 跨端身份未合并却当作真流失
怎么做
准备：事件定义、统一对象标识与时间戳；入口人群、步骤顺序与最长转化时间；渠道、设备、系统、版本等分组信息
- 先画真实业务流程，标必经步骤、分支与重复尝试
- 写清是否允许跨会话、是否严格顺序、如何处理退款与重复事件
- 校验埋点后同时看人数损失、相邻转化率与耗时
- 按关键属性分群，结合错误日志与访谈提出原因假设
- 做改进实验，检查全流程转化与最终价值，不只优化单步点击
交付：带口径的漏斗图、分群差异表、最大损失环节、原因证据与验证方案
一个例子
假设示例 · 产品
【假设示例】AI 员工帮 51as.com 产品经理看「打开工具→选模板→生成→保存」漏斗：1000 进、800 选模板、400 生成、360 保存。最大损失在选模板到生成，再按设备与错误日志查，而不是先改首页按钮颜色。
容易踩坑
- 转化率最低的步骤未必最值得改，还要看人数、价值与成本
- 跨端未合并制造假流失；观察窗未结束低估新用户
- 只优化单步点击，忽略全流程与最终价值
出处：常见于用规定步骤与时间窗统计同一批对象转化损失的分析方法