思维工具箱假设驱动分析
A04
假设驱动分析
Hypothesis-Driven Analysis
先提可推翻的判断，再选最有区分度的验证
这是什么
数据很多却没有方向时，先提出可被证据推翻的暂定判断，再选最有区分度的验证行动，按结果更新判断。商业假设要具体、可检验、尽量一次一个主张；「用户喜欢我们」通常还不够可检验。未证伪不能写成已证实。
示意图
什么时候用 / 别用
该用
- 已有几个可能解释，决策有截止日期
- 数据多但分析缺方向
- 验证新品、渠道或方案是否可行
别用
- 先有答案再找证据（证实偏误）
- 每条假设都上复杂实验，不顾决策后果
- 把访谈赞同当成真实购买
怎么做
准备：明确问题、当前证据、至少一个替代解释；可触达样本与数据/实验条件；成立与不成立的判断标准
- 写成「针对谁、在什么条件下、预计出现什么可观察结果」
- 列出必须同时成立的条件与会推翻它的证据
- 优先验证：错了就改决策、且验证成本较低的假设
- 预先确定口径、取样与判断门槛
- 结果归为支持、反对或仍不确定，并记下一步
交付：假设台账：假设、重要性、证据、反证、方法、结果与决策变化
一个例子
假设示例 · 产品
【假设示例】团队认为注册流失因强制填太多资料。先看流失位置，再做可比的简化流程。若完成率升但激活降，需同时评估获客质量，并保留网络失败等替代解释。
容易踩坑
- 先有答案再找证据
- 小样本探索当全量结论
- 未证伪写成已证实
出处：科学检验思路在咨询与创新验证中的常见用法