思维工具箱基础比率
H07
基础比率
Base Rate
先看同类事件本来有多常见，再看个案线索
这是什么
人容易被鲜活故事带走，忽略「这类事在大盘里有多常见」。基础比率就是那个大盘频率。合理做法是：先锚定先验（基础比率），再用个案证据去更新，而不是让一个生动例子直接定结论。忽视基础比率，会把罕见事当成常态，或把常见噪音当成独特信号。
示意图
什么时候用 / 别用
该用
- 有人用单个成功/失败故事推动重大判断
- 评估概率：转化、缺陷率、招聘成功率、事故可能
- 诊断时很想跳到「特殊原因」，却没看历史占比
别用
- 完全没有可参考的同类数据，硬凑比率会误导
- 情境已根本变化，旧基础比率不再适用
- 需要探索全新可能，而不是估计频率
怎么做
准备：尽可能拿到的同类历史频率或外部基准；当前个案的具体证据及其可靠程度；情境是否与历史可比的说明
- 先问：在不管这个故事之前，这类结果大概多常见？
- 写出基础比率，并注明数据来源与可比性
- 列出个案证据，评估它能把判断挪动多少
- 给出更新后的区间判断，而不是点估计装确定性
- 若基础比率缺失，先补最小取样或标为高不确定
交付：「基础比率 + 个案更新说明 + 概率/频率判断（含不确定）」
一个例子
假设示例 · 产品
【假设示例】一位用户说「看了工具箱立刻付费」，产品经理想全面押内容营销。先查基础比率：同类访问的付费本来就很低。单个故事不能推翻大盘；应先看整体转化漏斗，再决定是否加码。
容易踩坑
- 完全忽略个案（基础比率暴政）或完全忽略大盘
- 拿不可比行业的比率硬套
- 与确认偏误叠加：只搜支持自己故事的比率
出处：常见于判断与决策研究中「勿忽视基础比率」的提醒